2018年7月4日，中山市青年聯(lián)合會(huì)委員代表汪洋（法律界別）、馮家興（體育界別）、梁志立（社會(huì)科學(xué)界別）蒞臨我司參觀指導(dǎo)。振業(yè)優(yōu)控首席執(zhí)行官陳寧寧博士全程陪同。

三位委員代表在首席執(zhí)行官陳寧寧博士的指引下，參觀了公司總部，并深入了解了公司在交通信號(hào)優(yōu)化行業(yè)的領(lǐng)頭羊地位和核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)。他們認(rèn)為，交通健康管理是一個(gè)國(guó)家政策長(zhǎng)期支撐發(fā)展的行業(yè)，是我司長(zhǎng)期發(fā)展的正確方向。隨后，三位委員就我司如何在國(guó)家粵港澳大灣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略中爭(zhēng)取很大的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和地域優(yōu)勢(shì)給出了建設(shè)性的意見。

?首席執(zhí)行官陳寧寧博士為委員介紹公司交通業(yè)務(wù)

活動(dòng)分為五個(gè)議題，分別由來自南寧市交警指揮中心、北京城建設(shè)計(jì)院、智能交通行業(yè)代表等5家單位的專家進(jìn)行講解。振業(yè)優(yōu)控CEO陳寧寧博士做了題為“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)中的關(guān)鍵點(diǎn)”的專題介紹，從實(shí)戰(zhàn)角度分析了近年來公司在全國(guó)各地大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的情況，得出“大數(shù)據(jù)需要‘地面部隊(duì)’配合，在實(shí)戰(zhàn)中才能磨煉出有實(shí)用價(jià)值”的結(jié)論，引發(fā)在座人員的熱議，眾多一線民警還針對(duì)實(shí)際工作中的具體問題向陳博士請(qǐng)教，將現(xiàn)場(chǎng)氣氛推向高潮。

此次活動(dòng)的組織召開，一方面體現(xiàn)南寧業(yè)主對(duì)振業(yè)優(yōu)控在信控領(lǐng)域?qū)I(yè)性的認(rèn)可，一方面也體現(xiàn)業(yè)主深入推進(jìn)南寧市交通擁堵綜合治理工作，進(jìn)一步優(yōu)化城市道路交通環(huán)境的決心和努力。

圖1 CEO陳寧寧博士做專題介紹

圖2 CEO陳寧寧博士發(fā)表見解

圖3 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

圖4 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

在“第二屆（2018）中國(guó)交通信號(hào)控制發(fā)展年會(huì)-交通組織與控制”論壇上，廣東振業(yè)優(yōu)控科技股份有限公司CEO陳寧寧從一線用戶的角度分享了這一年他們?cè)谛盘?hào)優(yōu)化工作中使用過的基于軌跡數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)成果。

以下為陳寧寧演講全文，內(nèi)容有刪減。

在去年的行業(yè)年會(huì)上，我曾經(jīng)講，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+交通管理簇?fù)矶?，興奮過后會(huì)有很多無奈。

這些無奈包括：放大了數(shù)據(jù)的作用；夸大了對(duì)交通改善能夠達(dá)到的效果；為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)；實(shí)際停留在數(shù)據(jù)展示層面；有本末倒置的情況。今年我們?cè)跓o奈之后，進(jìn)行了不少實(shí)戰(zhàn)的探索。我覺得交通大數(shù)據(jù)是非常好的方向，不管是什么成果，能經(jīng)得住實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)就是好的成果。

這一年總體來說基于軌跡數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)的成果可以分成兩大類：方案參數(shù)類和趨勢(shì)指標(biāo)類。我認(rèn)為應(yīng)該區(qū)別對(duì)待，不要說所有都有用，也不要說所有都沒用。

首先，我們經(jīng)常會(huì)接到基于軌跡數(shù)據(jù)分析得到的建議配時(shí)方案，但是實(shí)用的感受是建議周期確實(shí)很不準(zhǔn)，很不靠譜，平峰時(shí)間經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)過小的周期，高峰的時(shí)候容易出現(xiàn)大周期，這有比較明顯的“韋伯斯特”的痕跡。

綠信比比較可用，因?yàn)閷?duì)于每個(gè)方向流量比例的掌握，特別是通過軌跡數(shù)據(jù)出來的有一定參考性。

但是對(duì)于相位相序的自動(dòng)優(yōu)化，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都沒有自動(dòng)生成的功能，相位相序本身就是有很大難度的事情。

平均行駛速度也是我們經(jīng)常使用的一個(gè)參數(shù)。這個(gè)案例是一個(gè)中心城區(qū)的主干道，高峰時(shí)段車流繁忙，我們想使用基于軌跡大數(shù)據(jù)分析出來的平均行駛速度來設(shè)計(jì)綠波。

使用的感受是統(tǒng)計(jì)周期為30分鐘的平均行駛速度反映不出道路的實(shí)際情況。根據(jù)這個(gè)平均行駛速度來做的協(xié)調(diào)控制基本沒有實(shí)現(xiàn)綠波的效果。而且不同時(shí)間平均行駛速度的誤差相差很大，越繁忙，平均行駛速度的可用性越差。

另外，在這個(gè)案例中提供給我們的數(shù)據(jù)，我估計(jì)是在計(jì)算平均行駛速度的時(shí)候沒有去除停車等待時(shí)間，用路口間距離除以時(shí)間得到的速度就低了。

如上圖，這個(gè)案例也是使用平均行駛速度來計(jì)算綠波，是一個(gè)新開發(fā)區(qū)的幾條主干道，某些主干道過境貨車比例較大，某些干道飽和度較低，干擾較大。

使用的感受是：對(duì)于干擾較少的干道，平均行駛速度比較準(zhǔn)確，效果不錯(cuò)，確實(shí)做出了很好的綠波效果；對(duì)于大貨車較多的干道行駛速度確實(shí)不準(zhǔn)確，誤差非常大，感覺可能因?yàn)檐壽E數(shù)據(jù)樣本基本上都是小汽車。

為什么干擾較少的數(shù)比較準(zhǔn)呢？我的感覺是去除了交叉口停車等待時(shí)間，然后算的速度相對(duì)會(huì)準(zhǔn)一些。

另外經(jīng)常會(huì)需要用到排隊(duì)長(zhǎng)度參數(shù)，在剛才那個(gè)中心城區(qū)主干道的案例里面使用感受是排隊(duì)長(zhǎng)度不準(zhǔn)確，變化趨勢(shì)也不準(zhǔn)確，我覺得可能還是軌跡數(shù)據(jù)樣本量的問題，而且沒有分析到幾個(gè)路口會(huì)產(chǎn)生回溢現(xiàn)象，實(shí)際上我們觀察到有回溢現(xiàn)象，但是在數(shù)據(jù)上面沒有反應(yīng)。

可能因?yàn)檫@個(gè)是通勤時(shí)段，上下班通勤時(shí)段的樣本量不夠。

上圖是使用排隊(duì)長(zhǎng)隊(duì)的另一個(gè)案例。使用感受還是排隊(duì)長(zhǎng)度不夠準(zhǔn)確，但是排隊(duì)和消散過程的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)是對(duì)的。 這樣的結(jié)果不宜用于計(jì)算方案，如果用這個(gè)排隊(duì)長(zhǎng)度去調(diào)整我的這個(gè)方案就不可行了，但是可以用于動(dòng)態(tài)分析方案效果。

趨勢(shì)指標(biāo)類也有很多指數(shù)，使用感受是經(jīng)常用于路口發(fā)生擁堵或者發(fā)生異常實(shí)時(shí)報(bào)警，然后及時(shí)發(fā)現(xiàn)突發(fā)擁堵，提高發(fā)現(xiàn)問題的效率。但是最大的問題是沒有分轉(zhuǎn)向，軌跡數(shù)據(jù)的分析在擁堵路口進(jìn)口道沒有分轉(zhuǎn)向。

在趨勢(shì)類指標(biāo)中，更惡劣的就是城市擁堵指數(shù)排名。這個(gè)擁堵指數(shù)和選定的計(jì)算區(qū)域有很大關(guān)系，想要一個(gè)城市的擁堵指數(shù)下降，只需要把一個(gè)不擁堵的區(qū)域（比如說不繁忙的新開發(fā)區(qū)）加到計(jì)算區(qū)域里就可以了。

不同的城市之間沒有可比性，用擁堵指數(shù)排名來比較哪個(gè)城市更擁堵，更是違背科學(xué)原理的。但不少城市卻是被擁堵指數(shù)排名給綁架了。

趨勢(shì)指標(biāo)類還有用于一些路徑和OD分析，因?yàn)橐亓?，要知道車從哪來，到哪去，大概發(fā)生在什么時(shí)段。例如上圖的案例，就是基于軌跡大數(shù)據(jù)分析從一個(gè)城區(qū)東西兩邊的通道進(jìn)入城區(qū)的路徑選擇和 OD，包括過境的交通量和路徑，以便做好不同時(shí)段的截流控制。

使用感受是這些來自互聯(lián)網(wǎng)公司的基于軌跡大數(shù)據(jù)的分析成果填補(bǔ)了OD和路徑方面的數(shù)據(jù)空缺，有比例和趨勢(shì)。但是缺點(diǎn)是只有比例，沒有具體流量值。但仍然可以用于下一步對(duì)截流和分流效果的對(duì)比。

在做這個(gè)案例的同時(shí)，我們也分析了路口的各流向比例。這是一個(gè)路口上面關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)用軌跡數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果，但是我們做了實(shí)測(cè)對(duì)比，其實(shí)各流向比例與實(shí)測(cè)對(duì)比還是有誤差，但是這個(gè)誤差非常不穩(wěn)定，有19.5%，有10%，有23.4%。

關(guān)鍵問題不是分析結(jié)果有誤差，而是各流向比例的誤差波動(dòng)太大，我們根本把握不了這些結(jié)果到底有多準(zhǔn)。

使用感受小結(jié)

軌跡大數(shù)據(jù)成果有一定可用性，但是這個(gè)地方能用，不代表其他地方能用，這個(gè)時(shí)段能用，不代表其他時(shí)段能用。所以我認(rèn)為軌跡數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果在時(shí)空上的“個(gè)性”很強(qiáng)。

我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)，特別是軌跡大數(shù)據(jù)的時(shí)候要先評(píng)估大數(shù)據(jù)成果的可用性。

現(xiàn)在經(jīng)常提“大腦”，我覺得“腦容量”很大，“大腦皮層”還很光滑，基本上還不能像人一樣去思考。大數(shù)據(jù)只有在實(shí)戰(zhàn)中才能磨煉出有實(shí)用的價(jià)值。

作為大數(shù)據(jù)的用戶，我很認(rèn)同大數(shù)據(jù)未來的使用方向，但是怎么去用？我得出的結(jié)論是必須在每一個(gè)環(huán)境、每一個(gè)時(shí)段下都去分析這個(gè)大數(shù)據(jù)，分析廠商提供的大數(shù)據(jù)成果是否具有可用性，然后需要“地面部隊(duì)”的配合將這些數(shù)據(jù)做好評(píng)判。

我認(rèn)為大腦直接接到前端設(shè)備，全自動(dòng)化還太遠(yuǎn)，應(yīng)該是給交通工程師外掛一個(gè)大腦，做輔助決策或者專家系統(tǒng)才是正道。

人的能力是有限的，但是交通工程師的判斷能力很強(qiáng)，所以我希望是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們有興趣的話應(yīng)該給我們做一個(gè)外掛的大腦，不要總是想著要直接給信號(hào)機(jī)下發(fā)方案。

交通信號(hào)優(yōu)化服務(wù)分級(jí)

趕上“兩化”春風(fēng)，很多城市都在籠統(tǒng)地說購(gòu)買交通信號(hào)優(yōu)化服務(wù)，各地交警支隊(duì)、大隊(duì)好不容易申請(qǐng)到經(jīng)費(fèi)之后發(fā)現(xiàn)有一種信號(hào)優(yōu)化服務(wù)叫做“別的城市購(gòu)買的信號(hào)優(yōu)化服務(wù)”。

所以我覺得有必要說一下交通信號(hào)優(yōu)化服務(wù)等級(jí)，我寫這個(gè)目的是作為信號(hào)優(yōu)化服務(wù)從業(yè)者，我們應(yīng)該給自己制定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范自己。

I級(jí)： 優(yōu)化完有效果就撤

II級(jí)： 駐點(diǎn)優(yōu)化

III級(jí)：駐點(diǎn)優(yōu)化＋臺(tái)賬管理＋日常巡查+流程標(biāo)準(zhǔn)

IV級(jí)：駐點(diǎn)優(yōu)化＋臺(tái)賬管理＋日常巡查+流程標(biāo)準(zhǔn)＋早晚高峰值班

V級(jí)： 駐點(diǎn)優(yōu)化＋臺(tái)賬管理＋日常巡查+流程標(biāo)準(zhǔn)＋早晚高峰值班＋輿情處理

VI級(jí)：駐點(diǎn)優(yōu)化＋臺(tái)賬管理＋日常巡查+流程標(biāo)準(zhǔn)＋早晚高峰值班＋輿情處理＋交管措施宣傳化服務(wù)

當(dāng)然，不同的等級(jí)還會(huì)有不同的收費(fèi)，目前至少要做到二級(jí)。所以信號(hào)優(yōu)化服務(wù)不僅是技術(shù)上的輔助，更是管理上的輔助，一分錢一分貨。

總結(jié)

都說大數(shù)據(jù)是寶貴的資源，但是大數(shù)據(jù)不是煤礦，而是金礦！煤礦挖開了就能用，金礦提煉起來很費(fèi)勁，不是說數(shù)據(jù)拿出來了就可以用，但是提煉出來了價(jià)值就很大。

我也是一直期望著有技術(shù)實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們能夠以提煉金礦的態(tài)度把這些價(jià)值提煉出來，然后讓一線用戶用好。

（文章摘自賽文交通網(wǎng)官微，文章鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/NaObT0OcfqSgC0cPWhoLBw）

圖1 中山市信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)信息化專家顧問（牌匾）

圖2 中山市信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)信息化專家顧問（證書）